AI ベンダー比較表 2026
国内主要 AI ベンダー 12 社を 価格・実績・対応領域・撤退条項・データ主権など 7 軸で比較。発注前に押さえる観点を編集部視点で整理しました。
⚠️ 比較する前に
ベンダー選定は「価格」より「撤退条項とデータ主権」で決まります。 損失額が大きい事例は 失敗事例カタログ のほぼ全てがベンダーロックイン由来です。 この比較表はあくまで一次情報ベースで、最終判断は必ず複数社の RFP 競合を経て行ってください。
📊 主要ベンダー 12 社 比較表
| ベンダー | タイプ | 強み領域 | 価格帯 | 撤退条項 | データ主権 | 実績規模 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NRI | 大手 SIer | 金融・決済 | 高 | 交渉可 | 国内 | 大企業中心 |
| NTT データ | 大手 SIer | 官公庁・通信 | 高 | 標準あり | 国内 | 官公庁強 |
| 富士通 | 大手 SIer | 製造・物流 | 高 | 交渉可 | 国内 | 幅広 |
| アクセンチュア | 外資 ファーム | 戦略・変革 | 非常に高 | 標準あり | 海外あり | 大企業 |
| デロイト | 外資 ファーム | 監査・規制 | 非常に高 | 標準あり | 海外あり | 大企業 |
| ABEJA | 専業 | 小売・OCR | 中 | 柔軟 | 国内 | 中規模 |
| PKSHA | 専業 | 対話 AI | 中 | 柔軟 | 国内 | 中規模 |
| Preferred Networks | 研究系 | 基盤モデル | 高 | 交渉可 | 国内 | 大規模研究 |
| マネーフォワード AI | SaaS | 経理・財務 | 低 | 標準あり | 国内 | SMB |
| ELYZA | 専業 | 日本語 LLM | 中 | 柔軟 | 国内 | 中規模 |
| サイバーエージェント AI Lab | グループ系 | 広告・生成 | 中 | 柔軟 | 国内 | 中規模 |
| 個人 / 小規模スタジオ | フリーランス | PoC ・ MVP | 低-中 | 要明記 | 要確認 | SMB / 個別 |
※ 価格帯は編集部独自の調査・取材ベース。実際は案件規模 / 内容で大きく変動。データ主権は「契約上、データを国内サーバに保持できるか」の意味。
🎯 発注前チェックリスト 15 項目
- 競争入札を 3 社以上経たか (随意契約偏重ではないか)
- 契約に撤退条項 (解約権) が明記されているか
- モデル / プロンプト / 学習データの所有権が契約で明確か
- クラウド API 月額の上限を契約に組み込んだか
- SLA (応答時間・稼働率・サポート対応) が定義されているか
- 機密情報の取扱規定 (持出し / 二次利用 / 削除証明) が明記されているか
- ベンダー側のセキュリティ監査報告書 (SOC2 / ISMS) を確認したか
- 担当者交代時の引継ぎ計画があるか
- 過去 3 年の類似実績と失敗事例 (撤退) のヒアリングを実施したか
- 本番化後の運用保守費 (初期費用の 30-50%) を契約に含めたか
- 業界・地域の法規制変更時の対応条項があるか
- 競合の同等オファーと機能差分を表化したか
- ベンダーロックインのリスク評価を契約前に実施したか
- 担当 PM / ベンダーリーダーの実名稼働率を契約に明記したか
- 納品物の知的財産帰属が明確か
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