チャットボット導入の費用は、ビルド時と実行時で性質が違う。自社の単位経済の実測値と、convaiが公開している参考価格をもとに、費用構造と運用体制の考え方を整理する。
この記事で分かること
- ビルド時と実行時で費用の性質がどう違うか
- convaiが公開している参考価格の構成
- 運用体制として何を残す必要があるか
この記事で分からないこと(正直に書く)
- 業種ごとの正確な費用感(自社に横断的な実測は無い)
- 他社の料金や相場との比較(本記事では扱わない)
費用はビルド時と実行時で性質が違う
自社実装では、テナントごとに生成と検証を行うビルド時の費用がおよそ1,500円かかる一方、実行時は確定配信のみで大規模言語モデルを呼ばず、1会話あたりおよそ0円〜1円に収まる(出所: 自社の運用記録、確認日2026-09-06)。実測では1セッションあたり0.12円という数字も出ている(出所: 自社の運用記録、確認日2026-09-06)。構造としては、ビルド時にまとまった費用を一度払い、実行時の費用をほぼゼロに落とす設計になっている。
実行時が軽いから運用の型を変えられる
実行時に大規模言語モデルを呼ばない設計は、単に費用が安いというだけでなく、応答が確定した内容の配信になるため、時間外に無人で動かす前提を置きやすくなる。時間外対応の設計そのものは時間外対応の記事で扱った三分類が土台になる。運用側が用意すべきなのは、ビルド時にナレッジを整備し直す体制であり、日々の実行そのものに人手を割く体制ではない。
convaiが公開している参考価格
自社プロダクトのconvaiは、公式サイトで参考価格(税別)を公開している。Free/検証プランは月額0円、Standardプランは月額30,000円、Proプランは月額80,000円、Enterpriseは応相談としており、契約は個別に行うと明記している(出所: convai公式サイト https://convai.ai-media.co.jp/ の参考価格ページ、確認日2026-09-06)。同ページでは、全プランが実行時0 LLMの構成により低価格を実現しているとも説明している(出所: convai公式サイトの参考価格ページ、確認日2026-09-06)。この参考価格は上記のビルド時・実行時の費用構造を前提にしたもので、会話数に応じた従量課金ではなく月額の枠で示されている点が、実行時費用がほぼゼロに近い構造と対応している。
運用体制に何を残すか
実行時の費用と手間が小さくなる分、運用側に残る仕事はビルド時のナレッジ整備と、回答ログの点検に移る。回答ログをどう次のFAQ整備に活かすかは回答ログの活かし方の記事で扱っている。導入後に効果が出ているかどうかを確かめる視点は効果が出ない時に見る場所の記事で扱っている。多言語対応など実測が無い領域を追加する場合は、金額を仮に置くのではなく、増える作業の構造から見積もるのが妥当である。
チャットボット導入の費用と運用体制について相談したい場合は、お問い合わせから編集部まで連絡してほしい。
よくある質問
Q1. チャットボット導入の費用はいつ一番かかるのか
ビルド時である。自社実装ではテナントごとの生成と検証におよそ1,500円かかる一方、実行時は確定配信のみで1会話あたりおよそ0円〜1円に収まる。
Q2. convaiの参考価格はいくらか
公式サイトの参考価格(税別)は、Free/検証が月額0円、Standardが月額30,000円、Proが月額80,000円、Enterpriseは応相談で、契約は個別に行うとされている。
Q3. なぜ月額の料金なのに実行時の費用はほぼゼロなのか
実行時は確定配信のみで大規模言語モデルを呼ばない構成になっており、費用がほぼゼロに近い構造になっているため、会話数に応じた従量課金ではなく月額の枠で価格を示せる。
Q4. 導入後の運用体制には何を残す必要があるか
日々の実行そのものへの人手ではなく、ビルド時のナレッジ整備と、回答ログの点検に人手を残す設計になる。