つくったものと、引き受けた仕事

開発実績

ALLFORCESは自社プロダクト9つを稼働させ、受託開発のうち6件を架空データの触れるデモとして demo.ai-media.co.jp で公開しています。
資料の中だけの実績ではありません。いま動いているサービスはURLを載せています。実際に触って確かめてください。

自社プロダクト

企画・開発・運用まで自社で手がけ、現在稼働している9つのサービスです。 掲載している数値は、このページを書いた時点で実際のデータベースを数えた実測値です。

補助金 × 士業

カンタン補助金

全国の補助金・助成金を横断して探し、申請書の下書きまでAIが作る、 税理士・社労士・行政書士・中小企業診断士向けのサービス。

  • 掲載している制度 1,333件(うち受付中 687件)
  • 要件・上限額・補助率を出典つきで整理
  • 申請書の生成は複数のAIが分担し、書いたものを別のAIが審査する構成
ai-media.online を開く
不動産 × 個人

訳ありOK?

訳あり物件の損得を30秒で計算。再建築できるか・いくらか・災害リスクはどうか、 バラバラに調べていた数字を一画面に並べます。

  • 接道要件(42条道路)を機械チェックし再建築可否の見当を出す
  • 公示地価 46,989地点・取引事例 約4.4万件から価格帯を算出
  • 47都道府県のハザード情報を重ねて表示
wakeari.ai-media.co.jp を開く
エネルギー × 土地

トチレポ

蓄電所・太陽光の土地判定レポート便。住所を送るだけで、 系統の空き・規制条例・地番・申請リスクをまとめたレポートが翌営業日に届きます。

  • システム操作は一切不要。住所を送るだけという設計
  • 調査は専門チーム+自社の判定基盤で実施
  • 初回1件無料
tochirepo.jp を開く
士業 × 判例データ

弁護士みつかる

公開されている判例から、どの弁護士がどんな分野を扱ってきたかを辿れる検索サービス。

  • 掲載弁護士 41,752人/収録した判例 57,841件
  • 代理人欄には弁理士や特許庁職員も混ざるため、人手で定義を切り分けてから集計
  • 「探すのは無料、調べ続けるのは有料」という線引き
legaltrack.jp を開く
人材 × 測定

HIDDEN VALUE

「自分ではこう思っている」と「実際にはこう出ている」のズレを測る診断。 16問・約3分で、能力と内面の8軸を出します。

  • 自己申告と実測を混ぜずに別々に出すのが設計の核
  • 土台に、人の判断の再現を扱う自社基盤(ペルソナ2,449件を蓄積したAPI層と、その中核のデータSDK)を使用
  • 診断結果を外部のAIから読める形でも提供(MCP対応)
shindan.ai-media.co.jp を開く
教育 × 行政手続き

Studel

日本語学校向けの留学生管理SaaS。在籍・出席・生活状況の管理と、 入管への報告業務をひとつにまとめます。

  • 2026年4月の入管法改正で増える報告義務に対応
  • 紙とExcelに分かれていた学籍情報を一元化
studel.ai-media.co.jp を開く
教育 × 対話AI

convai

大学向けの学生支援AI。入試・履修・学生生活の質問に、 大学ごとのナレッジで答えます。サイト内のデモで会話をその場で試せます。

  • 大学ごとに答えの根拠を分離して持つ設計(他校の情報が混ざらない)
  • 1相談あたりの運用費を1円未満に抑えた構成
convai.ai-media.co.jp を開く
教育 × 子ども

Puku(プク)

1.5〜12歳向けのAI英語パートナー。マスコットのプクと英語で話し、 年齢別の教材で学ぶアプリ。登録は保護者が行い、ペアレンタルゲート付き。

  • 単語 322語/70ユニット/文法138問/絵本15冊
  • 年齢に応じて内容が変わる6クラス構成
  • スマホにそのまま入れて使えるWebアプリ(PWA)
  • 現在は試験提供(無料)。予告なく終了、または通知のうえ有料化することがあります
puku.ai-media.co.jp を開く
メディア

AIコンパス(このサイト)

AI導入の判断材料を出す専門メディア。このページもその一部です。

  • 公開記事 510本/サイトマップ収載 1,045ページ
  • 検索エンジンだけでなく、AIに引用される形を意識した構造化
  • 記事の生成・鮮度更新・投稿までを自動化
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開発事例

受託開発でお引き受けした案件です。お客様のお名前は伏せ、 どんな課題に何を作ったかを掲載しています。 6件は内容を汎用化したデモを用意しており、その場で実際に触れます。

宿泊・旅館グループ

AIコンシェルジュ — 質問への即答と空室案内をひとつの窓口に

課題

施設への問い合わせ対応に人手が取られ、営業時間外は答えられない。

作ったもの

施設のナレッジを事前に読み込ませ、よくある質問にはAIを介さず即答。空室の照会は裏で並行して走らせ、待たせない構成にしました。業務範囲外の質問には答えないガードレール付きです。

設計の要点

全部をAIに任せると、遅く・高く・時々間違えます。「即答できるもの」「照会が要るもの」「答えるべきでないもの」を先に分けるのが実用の条件でした。

旅館AIコンシェルジュのデモを触ってみる 架空データで動く汎用版です。写真や入力内容は保存しません。
医療サービス

問診の振り分け — 相談内容から適切な窓口へつなぐ

課題

利用者の相談内容はさまざまで、どの窓口・どの対応につなぐべきかの判断が人に集中していた。

作ったもの

問診の応答から相談内容を解析し、振り分け先の判定とその確からしさのスコアを返す仕組み。本番稼働中で、判定の根拠を後から追える形で記録しています。

設計の要点

医療に関わる領域では「AIが決める」のではなく「人が決めるための材料を出す」。判定とスコアを分けて返すのはそのためです。

問診振り分けのデモを触ってみる 架空データで動く汎用版です。写真や入力内容は保存しません。
健康食品メーカー

製品相談チャット — 問い合わせの9割に自動で答える

課題

製品仕様や取引条件の問い合わせが繰り返し届き、営業担当の時間を削っていた。

作ったもの

製品ナレッジに基づいて答えるチャットボット。本番稼働で回答ヒット率91%。答えられない質問は無理に答えず、人へ引き継ぎます。

設計の要点

ヒット率を上げる鍵はモデルではなくナレッジの整備でした。「何を聞かれているか」を先に分類してから答えに当てる二段構えにしています。

製品相談チャットのデモを触ってみる 架空データで動く汎用版です。写真や入力内容は保存しません。
美容サロン

施術後シミュレーター — 仕上がりを来店前に見せる

課題

施術(眉の縮毛矯正)の仕上がりが想像しにくく、来店の決め手に欠けていた。

作ったもの

顔写真から施術後の見た目を合成するシミュレーター。AI生成・ハイブリッド・フィルターの3方式を実機で比較検証し、品質と速度と費用の釣り合いが取れる方式を提案しました。

設計の要点

「AI生成が一番きれい」とは限りません。方式ごとに向き不向きを実測してから選ぶ。この比較検証の工程こそが納品物でした。

施術後シミュレーターのデモを触ってみる 架空データで動く汎用版です。写真や入力内容は保存しません。
ヘルスケア

検査結果の読み取り — 写真を撮るだけで数値を記録

課題

健康診断・血液検査の結果は紙で戻り、経年の変化を自分で追えない。

作ったもの

検査結果の写真から項目と数値をAIで読み取り、正規化して蓄積・グラフ化するアプリ。検査機関ごとに違う書式を吸収して同じ項目として突き合わせられるようにしました。

設計の要点

読み取りより正規化が本体です。「GOT」と「AST」が同じ項目だと知っているかどうかで、データの使い物になる度合いが決まります。

検査結果読み取りのデモを触ってみる 架空データで動く汎用版です。写真や入力内容は保存しません。
インフラ点検

点検所見の生成とCAD反映 — 「書く」「描く」の時間を減らす

課題

橋梁・トンネルの点検では、損傷を記録したあとの所見文の作成と、損傷図をCADに描き込む作業に時間が取られていた。

作ったもの

損傷の記録(部材・種別・程度)から所見文と判定区分の案を出し、損傷図を図面データ(DXF)に自動で反映する仕組み。判定区分はルール表で決め、AIには文章の整えだけを任せています。

設計の要点

お客様の最大の負担は「CADの作り込み」でした。損傷リストから座標を起こして図面を機械生成すれば、描く作業そのものが無くなります。

点検所見・CAD反映のデモを触ってみる 架空の橋梁データで動く汎用版です。判定区分は参考値です。
ゲーム開発

開発支援AIの導入検証 — 「作らない」と結論し、自社の開発自動化に回した案件

課題

ゲームエンジン(Unity)の開発をAIで支援するツールを自社開発すべきか判断したい。

作ったもの

検証用の試作を実際に組みました。コンパイル結果を読んでAIが修正し直す自動ループと、エディタの再読み込みをまたいでも接続が切れない仕組みです。既存のオープンソースと比較し、「この領域はOSSで急速にコモディティ化しており、製品としての優位は立たない」と結論して製品化を見送りました。

設計の要点

作る前に「作らない」と言えるかが、検証を引き受ける側の責任です。検証費用は開発費用の数十分の一で済みます。検証で得た仕組みは捨てず、自社のUnity・Unreal Engine開発の工程にそのまま組み込み、AIで自動化しています。

ゲームエンジン・XRでの開発実績

  • Unity — 開発工程のAI自動化(上記)のほか、XR・インタラクティブコンテンツの実装
  • Unreal Engine 5 — 3D都市モデル(PLATEAU)を読み込み、建物の影と日射量を計算する日照シミュレーションを構築
  • Godot — Steam配信タイトルを開発・審査対応
  • XR — 東大XRセンターの創業メンバーとして立ち上げに参画
  • デジタルヒューマン — 著名俳優の外見と声を再現するプロジェクトを技術面で支援(CM放映・受賞)。取材記事
予約受付

相談予約 — 空き時間の提示から確定までを自動化

課題

相談希望者との日程調整が往復メールになり、確定までに数日かかっていた。

作ったもの

空き枠の提示・予約・確定通知までを自動化した予約受付。自社の相談窓口として実際に運用中で、その場で触れます。

設計の要点

consult.ai-media.co.jp がその実物です。この開発実績ページからの相談も、この仕組みで受けています。

近い課題をお持ちでしたら

上の事例と似た課題であれば、どこでつまずくかの見当がついています。
「まだ形になっていない」段階でも構いません。何を作るべきかを決めるところからご相談いただけます。

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