この記事で分かること／分からないこと
- 分かること: バッチ(まとめて処理)にできる作業とできない作業の見分け方
- 分かること: 自社実装でどの作業がバッチ扱いになっているか
- 分からないこと: バッチ化による処理時間・費用の短縮を直接測った実測値
- 分からないこと: バッチの実行間隔(日次・週次等)の推奨値
バッチにできるかどうかは「利用者を待たせるか」で決まる
ある作業をまとめて処理できるかを分ける最も基本的な条件は、その結果を利用者がその場で待っているかどうかである。入力から応答が返るまでの経路にある処理は、原則その場で完結させる必要があり後回しにできない。逆に、入力と直接結びつかず後から結果を使えばよい処理は、複数件をまとめて実行するバッチ処理に向く。
バッチにできる仕事の例
自社実装では、公開前の生成・検証工程(想定質問と根拠のペア作りから機械照合(Layer1)、盲検(Layer2)まで)を、テナント単位でまとめて実行するビルド時のバッチ処理として扱う(実体: services/verifier/src/grounding-gate.ts、出所: docs/STORAGE_AND_BILLING.md)。入力を待たずに事前完了できるため、まとめても実行時の応答に影響しない。埋め込みの再計算や索引の再構築も同様に、データ更新時にまとめて実行できる。このビルド時処理は1テナントあたり概ね1,500円かかるが(出所: docs/STORAGE_AND_BILLING.md、確認日2026-09-06)、バッチ化自体の時間・費用短縮効果を個別に測った実測は無い。
バッチにできない仕事の例
一方、利用者の入力に対してその場で返す応答そのものはまとめて処理できない。確定配信のように実行時にLLMを呼ばない構成でも、索引を引いて結果を返す処理自体は入力が来た時点で個別に実行する必要がある(確定配信という選択の記事参照)。また鮮度が求められる用途では、バッチの実行間隔が長いほど更新から反映までの遅れが大きくなる制約が生まれ、バッチに寄せる作業を増やすことと鮮度を保つことはしばしばトレードオフになる。
バッチ化の判断で見るべき境界
作業をバッチに回せるかを判断する際は、利用者の応答経路に乗っているか、更新頻度に対して実行間隔が十分短いか、後回しにした場合に許容できる遅れの大きさを確認する必要がある。これらを満たす作業から優先してバッチに寄せることで、実行時の経路を軽く保ちやすくなる。どこまで寄せられるかは対象業務ごとに異なり、一律の基準は当てはまらない。
よくある質問
Q1. バッチにできる作業とできない作業はどう見分けるのか
利用者がその場で結果を待っているかどうかで見分ける。応答経路に乗っている処理はその場で完結させる必要があり、後から使えばよい処理はまとめて実行できる。
Q2. 自社実装でバッチ扱いになっているのはどの処理か
公開前の生成・検証の工程を、テナント単位でまとめて実行するビルド時のバッチ処理として扱っている。埋め込みの再計算や索引の再構築も同様である。
Q3. バッチ化にはどんな制約があるのか
鮮度が求められる用途では、実行間隔が長いほど更新から反映までの遅れが大きくなる。バッチに寄せる作業を増やすことと鮮度を保つことは、しばしばトレードオフになる。
Q4. バッチ化による時間短縮や費用削減の効果は測定されているか
直接測った実測値は無い。ビルド時処理全体の費用(1テナントあたり概ね1,500円、出所: docs/STORAGE_AND_BILLING.md、確認日2026-09-06)は別途測定されているが、バッチ化そのものの効果を示す数字ではない。
実行時にLLMを呼ばない確定配信は確定配信という選択の記事、キャッシュの考え方はキャッシュが効く条件の記事、レイテンシの測定地点はレイテンシ計測の記事を参照してほしい。RAGの運用コスト設計について相談したい方は、お問い合わせから編集部までご連絡いただきたい。
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