導入事例
6分
NTTデータが約19.8万人規模のAI開発自動化に踏み切った理由とは、LITRONフレームワークの実態
NTTデータが約19.8万人規模の開発体制にLITRONフレームワークで生成AIを全面導入。人手不足と単価下落に直面するSI業界における、要件定義からテストまで全工程のAI統合化による構造的な課...
過去の記事
26 / 74 ページ
ARCHIVE
記事一覧
導入事例
3分
日本工場での人型ロボット本格稼働により、自動化が変える製造業の将来図と解決すべき5つの課題
日本の製造現場で人型ロボットが本格稼働を開始。自動化による生産効率の向上と、導入時に直面する5つの課題、そして企業が取るべき対策を徹底解説します。
導入事例
3分
金融の審査判断をAgent AIで自動化した月間500時間削減の秘訣、何が成功を分けたのか
金融機関が審査判断業務にAgent AIを導入し、月間500時間の削減に成功した実例を紹介。導入の秘訣、実装課題への対応、成功を分けた組織・技術要因、ROI最大化のポイントを完全解説します。
AI導入戦略
12分
「AIで30%削減」は何が誤読されているか — McKinsey数字の正しい読み方
McKinseyの「AI導入で30%コスト削減」という数字が、経営会議で繰り返し引用されるたびに現場との温度差は拡大している。原典に当たれば、その30%は限定的な業務領域・特定条件下の試算である...
AI導入戦略
15分
生成AI導入の同意取得不備 — 著作権・個人情報の二重リスク
NYT対OpenAI、Getty対Stability AI訴訟が示す生成AI導入の落とし穴。学習データの同意取得不備が著作権侵害と個人情報漏洩の二重リスクを生む構造を、判例と実務対応から整理する。
AI導入戦略
30分
AI 導入失敗回避マニュアル 2026年Q3更新版 — 新たに 7 本の Spoke を統合
2026年Q3時点で判明したAI導入失敗の典型12パターンを統合。PoC撤退率、ベンダー選定の落とし穴、生成AI内製化の限界点まで、経営企画・DX責任者向けに実証データで解説する。
AI導入戦略
17分
AI 商用化の Go/No-Go 判断 — 失敗 10 事例から逆算した 7 つの共通指標
AIプロジェクトの失敗率は依然として高い水準にある。BCG・MIT Sloanの最新調査と公開された撤退事例10件を逆算し、Go/No-Go判断に必要な7つの共通指標を編集部が抽出した。
AI導入戦略
15分
AI 監査ログ未整備で説明責任を果たせなかったケース — EU AI Act 第13条が問うこと
EU AI Act 第13条は高リスクAIに最低6か月のログ保管を義務化した。Clearview AIへの2,000万ユーロ制裁を起点に、説明責任を果たすための監査ログ設計と実装パターンを取材調...
AI導入戦略
12分
AI 開発の人材ロックイン — キーマン依存で凍結した 4 つのプロジェクト構造
AI 人材の偏在は単なる採用課題ではなく、運用停止と知財喪失を招く構造リスクである。Stanford AI Index 2025 と McKinsey 調査をもとに、キーマン依存で凍結した 4 ...
AI導入戦略
13分
データレイク化の罠 — 「とりあえず溜める」が招いた 3 つの監査破綻
Marriott/Starwoodデータ漏洩は単なるセキュリティ事故ではない。構造化されていないログを溜め続けた「データレイク化の罠」が、説明責任の崩壊を招いた。AI時代の監査設計を再考する。