DeepSeekとは｜最新モデル、API料金、データの保存先、業務で使う時の注意【2026年11月】

DeepSeek は、中国の Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence などが提供する LLM です。モデルの重みは MIT ライセンスで公開され、API の料金も低いことで知られています。

業務で判断が必要なのはデータの扱いです。 公式のアプリとサービスで集めた情報は中国のサーバーに保存され、学習にも使われます。公式のサービスを使うのか、公開された重みを自社の環境で動かすのかで、前提が変わります。

内容は 2026 年 11 月 6 日に公式のページと公的機関の文書で確認しました。

最新のモデル

公式の変更履歴と料金ページによると、API の現行モデルは次の 2 つです。

10 月 17 日の更新では、公式の Web とアプリのモデルも新しい版に変わりました。V4 系の最初の公開は 2026 年 4 月 24 日です。

重みは Hugging Face に MIT ライセンスで公開されています。性能の比較は LLM ベンチマーク比較で確認できます。

API の料金

公式の料金ページの値です。単位は 100 万トークンあたりのドルです。

ピークは月〜金曜の UTC 01:00〜04:00 と 06:00〜10:00 で、それ以外はオフピークです（中国の祝日を除く）。日本時間では平日の 10 時〜13 時と 15 時〜19 時がピークなので、業務時間の処理は多くがピークの単価になります。 夜間のバッチなら半額で動かせます。

他社との比較は LLM API 料金比較表で試算できます。

公式サービスのデータの扱い

日本語のプライバシーポリシー（2026 年 2 月 10 日更新）の記載です。

読んだ範囲では、学習を止めるアプリ内の設定は見つかりませんでした。設定で管理できると書かれているのはチャット履歴です。

公的機関の注意喚起

個人情報保護委員会の内容は、デジタル社会推進会議幹事会事務局の文書の引用で確認しました。委員会のサイトが確認の時点で停止していたためです。この文書の対象は政府機関で、民間企業への指示ではありません。ただし、指摘されている論点は民間の業務でも同じです。各機関の措置が今どうなっているかは確認していません。

使い方ごとの判断

公式や公的機関が、使い方ごとの違いを比べた文書は見つかりませんでした。次の表は編集部の整理です。

重みを自社で動かす場合でも、モデルの出力の偏りや安全性は別の論点です。自社の業務の質問で評価してから使ってください。V4 Preview の公開時点で、Pro は 1.6 兆パラメータ、Flash は 2,840 億パラメータと大きく、必要な計算資源も確認が必要です。

導入前に確認すること

1. 経路を決める。 公式のサービス、自社の環境、他社のクラウドのどれを使うかを先に決めます。
2. 入力のルールを決める。 入力してよい情報の線引きと社内利用ルールのひな形が参考になります。
3. 社員の個人利用を確認する。 無償のアプリを個人の判断で使っていないかを確認します。
4. 委託先の確認を含める。 外部のサービスが裏で DeepSeek を使っていないかを、委託先の確認で聞きます。

自社で動かすモデルの候補は LLM 比較ガイドで、エージェントの構築は AI エージェントとはで解説しています。

確認できなかったこと

アプリが無料であることの公式の記載、V4-Pro-0813 の詳しい更新内容、オーストラリアや韓国などの政府の措置の原文、イタリアの措置の今の状況は確認できませんでした。個人情報保護委員会の原文は、サイトの停止で読めていません。料金は変更される場合があると公式は書いています。