OpenAI、AIチップ開発へ巨額投資:戦略と未来
OpenAIは、AIモデルの性能最適化とNVIDIAへの依存度低減を目指し、カスタムAIチップの開発に大規模な投資を進めています。Broadcomとの100億ドル規模の提携を通じて、2026年からの量産開始を計画。
OpenAIは、AIモデルの性能最適化とNVIDIAへの依存度低減を目指し、カスタムAIチップの開発に大規模な投資を進めています。Broadcomとの100億ドル規模の提携を通じて、2026年からの量産開始を計画。
GoogleのAI検索は、長年にわたるAI技術の統合と大規模な戦略的投資により、従来の検索体験から劇的に進化を遂げています。2025年には、より複雑なユーザーの問いに対応するための多数のAI機能が検索エンジンに導入される予定です。
NVIDIAは、2024年3月18日に開催された「NVIDIA GTC 2024」において、次世代AIプラットフォーム「NVIDIA Blackwell」を発表しました。
OpenAIは、AIモデル運用コスト削減、NVIDIAへの依存度低減、そして供給安定化を目指し、自社開発AIチップへの大規模投資を加速しています。米半導体大手Broadcom、
日立Vantaraは、エッジコンピューティング市場の急速な拡大を背景に、エッジAI分野での事業機会を積極的に追求しています。IDCの予測によると、エッジコンピューティングへの世界的な支出は2025年の2,610億ドルから、
2025年9月25日に開催される「GMO AI・ロボティクス大会議&表彰式 2025」では、NVIDIA CEOジェンスン・フアン氏がビデオメッセージで登壇し、AI・ロボティクス産業の未来像を提示します。
マイクロソフトは、人工知能分野への戦略的投資を加速しており、その総額は既に400億ドルを超え、さらに800億ドルの追加投資を計画しています。この大規模な取り組みは、OpenAIとの提携による生成AI技術の深化、
2025年8月7日にOpenAIがリリースしたGPT-5は、人工汎用知能(AGI)への重要な一歩として注目されています。このマルチモーダル大規模言語モデルは、高度な推論、多様な入力処理、タスク実行を統合し、
Googleは、AIチップ分野において多角的な戦略を展開し、自社開発のTensor Processing Unit (TPU) やAIによるチップ設計技術「AlphaChip」、そしてモバイル向けTensorチップを通じて、
NVIDIAのBlackwellアーキテクチャは、生成AIおよび大規模AIワークロード向けに設計された革新的なGPUプラットフォームです。前世代のHopperと比較して、性能とエネルギー効率において飛躍的な向上を実現し、
AI業界の最新ニュースと企業動向
640記事LLM、RAG、エージェントなどのコア技術解説
358記事AI投資判断・ROI分析・導入ロードマップ
14記事製造・金融・小売など業界別のAI活用動向
925記事企業のAI実装プロジェクト事例とコンサルティング知見
36記事NeurIPS、ICMLなどの注目論文レビュー
29記事