Llama 4の低遅延化、本当に未来を変えるのか?
いやー、ついにMetaからLlama 4のニュースが出てきましたね。生成AIモデルの低遅延化達成、って見出しだけ見ると「またか」って思う人もいるかもしれません。でも、AI業界を20年近く見てきた私としては、
いやー、ついにMetaからLlama 4のニュースが出てきましたね。生成AIモデルの低遅延化達成、って見出しだけ見ると「またか」って思う人もいるかもしれません。でも、AI業界を20年近く見てきた私としては、
ねえ、あなたもこのニュースを聞いたとき、どう感じた?「EU、AI著作権法案を可決」だって。正直なところ、僕がこの業界に足を踏み入れた20年前から、新しいテクノロジーが登場するたびに「規制がイノベーションを阻害する!
「Amazon Bedrock、新モデルでコスト半減」――このニュースを見た時、正直なところ、あなたも「おお、またか!」と驚きつつも、どこか既視感を覚えたのではないでしょうか?
「Meta Llama 4、性能向上で一般公開」というニュース、あなたも耳にしたかもしれませんね。AI業界を20年近く追いかけている私にとって、これは単なるアップデート発表以上の意味合いを持つ出来事だと感じています。
トヨタ、AIで挑む自動運転レベル5。その真意と、私たちが見るべき未来とは?
MetaがLlama 4で画像生成能力を大幅に強化するという話、君も耳にしたんじゃないかな?正直なところ、最初にこのニュースを聞いた時、私は「またMetaが生成AIか!」って思ったんだ。
EU AI倫理ガイドラインの大幅改定、その真意とAI業界に何をもたらすのか?
先日、トヨタが自動運転AI分野に100億円を投資するというニュースが飛び込んできましたね。正直、この報道に接したとき、あなたはどう感じましたか?「ついにトヨタも本腰か!」と思った人もいれば、「今さら100億円で何が変わるんだ?
Llama 4の多言語性能、本当に2倍になる?何が変わるのか?
200億円が動かす日本のAI人材育成:成功への道筋と私たちが考えるべきこと。
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